Interpolering forutsier bruk av eksisterende data for å forutsi fremtidige mønstre og verdier. Å kunne prognose hjelper hver bedriftsleder med å ta de riktige beslutningene når det gjelder å kutte kostnader, investere i vekst og etablere markedsføringsstrategier. Bruk Excel-interpolasjonsfunksjonen for å få nøyaktige dataregninger. Husk at prognoser for bedriftstall ofte er som å forutsi været; mange ting kan endre seg, og bedriftsledere må være kvikke for å takle uventede regnværsdager.
Excel Interpolate-funksjon
Start Excel og åpne et regneark du vil trekke ut interpolert data fra. Hvis du bygger et regneark, lager du kolonnene med verdier som tilsvarer en x-akse og en y-akse. Hvis du for eksempel vil prognose målinntektene, kan du interpolere disse dataene så lenge du har noen grunnleggende datapunkter. Kolonne A er tidsrammen satt til månedlige datoer. Dine inntektsmål er i kolonne B. Kolonne C vil være det som registrerer de interpolerte prognostiserte dataene. Skriv inn dataene du har, som kan være to rader med eksisterende solgte enheter og inntekter og et mål inntektsmål i rad 12. Dette antyder en 12-måneders periode for å forutsi produksjonen din.
Når du har skrevet dataene og målene i regnearket, klikker du på den første dataraden i kolonne C og skriver INTERPOLATE i funksjonslinjen og velger fx foran på linjen. Det dukker opp en rute som heter Funksjonsargumenter. I vårt eksempel er x-aksen representert av datakolonnen. Det økonomiske målet er representert på y-aksen med målet som enhetene som trengs for å oppnå dette. Du skriver inn rekkeviddeinformasjonen ved å velge den i regnearket ved å velge toppen av området, klikke og holde nede musen og bla til slutten av området i kolonnen. Bruk Tab for å veksle fra funksjonsargumentfeltene.
Velg området 12 datapunkter for feltet X Function Argument. Velg området med 12 inntektsmål for Y-funksjonsargumentfeltet. Det er greit hvis det mangler data. I feltet Mål, skriv inn det første datapunktet i kolonne A, og velg deretter interpolasjonsmetoden. Du kan gå fremover eller bakover hvis du gjenskaper data. Når all informasjon er oppgitt, klikker du OK. Kopier formelen til resten av kolonne C. De manglende datafeltene fra kolonne B er nå prognostisert i kolonne C.
Lineær eller ikke-lineær interpolasjon
Mange bedriftsledere er interessert i Excel "fremover" -funksjonen for å beregne en nåværende eller fremtidig verdifaktor. Dette bruker lineære dataestimater. Dette hjelper med å forutsi inntekter eller til og med produksjonskostnader når du skalerer opp. Den bruker forskjellen mellom to verdier for å bestemme andre verdier. Tanken med "trinnverdi" er at det er en lineær vekst av verdier. Så lenge denne lineære komponenten er sann, er feilmarginen i trinnverdien interpolasjon minimal og ubetydelig. I Microsoft Excel bruker du prognosefunksjonen til å oppnå interpolasjonsverdier.
Ikke-lineær interpolering er også nyttig for bedriftseiere når informasjonen i den første kolonnen, x-aksedata, ikke er i samsvar med datapunktbevegelse. Den ikke-lineære interpolasjonsmetoden er gunstig når man ser på årlige salgssykluser og hjelper med lagerstyring.
Tilbake til Algebra Basics
Microsoft Excel gjør at prognoser må være enklere for alle, spesielt de av oss som har glemt det meste av videregående algebra. Interpolasjon tar forskjellen på forskjellige punkter for å lage en linje eller kurve i en graf. For bedriftseiere er dette ideelt sett vekstkurven. Excel bruker følgende ligning for å bestemme disse grafpunktene:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Hvis y-aksen er tid og x-aksen representerer dollar, beregner denne ligningen endringen i dollar over bestemte tidsperioder. Vi søker y, som er tidsperioden vi forutsier en spesifikk dollarverdi for. Dette gir deg ett poeng; Excel flytter dette gjennom flere punkter, søker datapunktpotensial for y3, y4, y5, osv ... Excel gjør mer dynamisk dataprognoser lettere å behandle.
